記事を3行で解説
①Googleが開発したGeminiは、テキスト、画像、音声、動画など複数の情報を一度に処理できるマルチモーダルAI。
②開発者の生産性向上、コード支援、クラウド運用の効率化、チームのコラボレーション促進などに貢献している。
③Googleのエコシステムとも連携し、現場から高い評価を得ている。
Googleが開発したマルチモーダルAI



でも、それだけだと、よくあるAIツールという感じよね?

マルチモーダルAIで「テキスト」「画像」「音声」「動画」なんでも一度に理解できるのが強みなんだ




今回は、現場からの評価も高いマルチモーダルAI「Gemini」をご紹介します!
Gemini(ジェミニ)の活用事例

Geminiは、Googleが開発した次世代のAIツールで、テキスト・画像・音声・動画などさまざまな情報を一度に理解し処理できる「マルチモーダルAI」として知られています。
最大の特徴は、高度な推論能力とマルチモーダル対応にあり、従来のAIでは難しかった複雑な質問への回答や、複数形式のデータを組み合わせたタスク処理が得意。
Googleによる独自ベンチマークでは、Geminiは従来型のAIよりも高いコーディング性能や情報分析力を示しており、さまざまな業界・用途での導入が進んでいます。
チャットでの自然な対話や、マルチデバイス(スマホ、タブレット、PC)での利用もでき、幅広い層にとって実用的な次世代AIとして位置づけられています!
Geminiの特徴
- 開発者の生産性向上
- コード支援とレビュー
- クラウド運用の効率化
- コラボレーション
開発者の生産性向上
Googleが開発したGeminiは、AIによる高度なソフトウェア開発支援を実現し、ITの現場に新たな変革をもたらしています。
Geminiの登場で、コードの記述や保守、デバッグから技術文書の作成に至るまで、開発業務が自動化・効率化されるようになりました。
たとえば、Geminiを使えばアプリケーションのテストやバグ修正もAIが支援してくれますし、ユーザーマニュアルや仕様書といった技術文書の作成もスムーズに行えます。
そのため、開発者は本来力を入れるべき複雑な課題や新機能の実装に集中しやすくなりました!
コード支援とレビュー
特徴的なのは「Gemini Code Assist」という機能で、これは無料で使えるAIコーディング支援とコードレビューサービスです。
単なる記述補助だけでなく、スタイル面の問題やバグを自動で検出し、その場で修正版コードを提案するため、開発者は日常的なレビューや細かな修正はAIに任せ、より付加価値の高い課題に集中できます。
このGemini Code Assistは、20種類以上のプログラミング言語をサポートし、幅広い開発現場で利用されています。
クラウド運用の効率化
また、「Gemini Cloud Assist」はGoogle Cloud上でアプリケーションの設計・運用・最適化をAIが支援する機能となっており、クラウドベースでのサービス管理にも力を発揮しています。
さらに「Gemini for Google Cloud(Enterprise Edition)」では、個人開発の枠を超えて、組織全体の技術基盤や運用まで一気通貫で向上させることが可能です。
コラボレーション
加えて、Google Workspace(ドキュメントやスプレッドシート、スライドなど)といった日常の業務ツール上でもGeminiのAIアシスタントが活躍。
これにより、チーム内でのコラボレーションがスムーズになり、業務効率も飛躍的にアップしています。
Geminiはソフトウェア開発の自動化とチームワーク促進の両面で、現場の働き方そのものを大きくアップデートさせているのです!
Gemini CLI

2025年6月末に「Gemini CLI」がリリースされました。
Gemini CLI では、コマンドラインから直接Geminiの機能を利用することができ、エディタやブラウザを介さずにターミナル上で素早くGeminiと対話をすること可能!
開発中のスクリプトやパイプラインにAI機能を簡単に組み込めたり、既存のCI/CDにAIを統合し自動化を進めることができるのです。
Gemini CLIの活用事例
Gemini CLIの登場により、AIがより開発ワークフローの中心に入り込んできました。
エンジニアがAIとコマンドライン上で直接対話し、よりシームレスに開発を進められる時代になりました!
活用例:コードスニペットの生成とテスト
「gemini generate “Pythonでファイルの読み書きを行うコードを生成して”」
コードを生成するのは当たり前のこと、その場で生成されたコードをローカルで即座にテストし、動作確認まで行なうことも!
活用例:ログ解析とバグの原因特定
「cat error.log | gemini analyze “このログからバグの原因と解決策を教えて”」
ターミナル上でエラーログを直接AIに渡し、原因分析や解決策の提案を受け取ることができ、工数の大幅短縮に!
エンジニアのGeminiの活用例

Geminiを業務で普段から使用している弊社(ライトコード)のエンジニアに話を聞いてみました!
WEBエンジニア:こやまん
Geminiはドキュメントの要約や、Slackで投げかける内容が伝わりやすい内容かどうかの確認と公正、ブログに掲載する画像の生成、エラーの分析など、汎用的に利用しており、作業効率の向上に寄与しています。
使い勝手で唯一気になる点としては、時々質問がおうむ返しになる点ですが、今後改善されることを期待しています。
GeminiCLI は頼もしいコマンドラインツールです。
プロジェクトに GEMINI.md を設定するだけで全体像を把握し、開発者をしっかりサポートしてくれます。
機能の実装からテストの作成・実行、さらにレビューまで幅広く対応できるため、まさに開発現場の「チートアイテム」と言っても過言ではないと思っています。
導入も簡単で、Google アカウントでログインするだけ。
誰でもすぐに利用を始められるのは、とても嬉しいポイントです。そしてレスポンスもストレスなくとても満足しています。
現場のエンジニアの声

さすがGoogleのAIね!




最近では、マルチモーダルAIが「手間が減って時間節約になる」とポジティブに評価されていることも特徴です




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エージェントの仕事
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②支払いサイトは15日で業界トップクラス(記事)
③公平性と透明性を重視したお取引(記事)
④エージェントは人柄を重視(記事)
⑤開発責任者は元フリーランス(記事)
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