Geminiの現場エンジニアのAI活用を調査!Googleが開発したマルチモーダルAI

記事監修
(株)ライトコード代表取締役 金城直樹
元フリーランスエンジニア。「自分で作ったものを自分で触れないのは物足りない」と考え、BtoC向けのWebアプリ・モバイルアプリ開発を専門とした(株)ライトコードを2011年に創業。
「好きを仕事にするエンジニア集団」を掲げ、現在、50人以上のエンジニアを束ねる。会社経営の傍ら、今だに第一線で活躍するエンジニアでもある。開発のことなら何でもござれな「何でも屋」。趣味は釣り。

記事を3行で解説

①Googleが開発したGeminiは、テキスト、画像、音声、動画など複数の情報を一度に処理できるマルチモーダルAI。

②開発者の生産性向上、コード支援、クラウド運用の効率化、チームのコラボレーション促進などに貢献している。

③Googleのエコシステムとも連携し、現場から高い評価を得ている。


Googleが開発したマルチモーダルAI

戦士戦士
Gemini」って、エンジニアの現場では評判はどうなの?
スライム師匠スライム師匠
コードのバグまで自動で修正し、マニュアルや設計書も丸ごと作ってくれるから、エンジニアにも重宝されておるな
戦士戦士
AIが業務効率化してくれる感じね。
でも、それだけだと、よくあるAIツールという感じよね?
横山横山
あのGoogleが開発したものだから舐めてもらっては困りますよ!
マルチモーダルAIで「テキスト」「画像」「音声」「動画」なんでも一度に理解できるのが強みなんだ
スライム師匠スライム師匠
あとは、GoogleドキュメントやGoogleマップなどもAIと連携して活用できるのも強みじゃな!
横山横山
Googleエコシステムをメインで使っている人にとっては、最高のAIかもしれないね
戦士戦士
Geminiは、エンジニアの業務だけでなく、日常の生活すらも変えてしまう可能性があるのか!
横山横山
そうです!
今回は、現場からの評価も高いマルチモーダルAI「Gemini」をご紹介します!
目次

Gemini(ジェミニ)の活用事例

Geminiは、Googleが開発した次世代のAIツールで、テキスト・画像・音声・動画などさまざまな情報を一度に理解し処理できる「マルチモーダルAI」として知られています。

最大の特徴は、高度な推論能力とマルチモーダル対応にあり、従来のAIでは難しかった複雑な質問への回答や、複数形式のデータを組み合わせたタスク処理が得意。

Googleによる独自ベンチマークでは、Geminiは従来型のAIよりも高いコーディング性能や情報分析力を示しており、さまざまな業界・用途での導入が進んでいます。

チャットでの自然な対話や、マルチデバイス(スマホ、タブレット、PC)での利用もでき、幅広い層にとって実用的な次世代AIとして位置づけられています!

Geminiの特徴

  • 開発者の生産性向上
  • コード支援とレビュー
  • クラウド運用の効率化
  • コラボレーション

開発者の生産性向上

Googleが開発したGeminiは、AIによる高度なソフトウェア開発支援を実現し、ITの現場に新たな変革をもたらしています。

Geminiの登場で、コードの記述や保守デバッグから技術文書の作成に至るまで、開発業務が自動化・効率化されるようになりました。

たとえば、Geminiを使えばアプリケーションのテストやバグ修正もAIが支援してくれますし、ユーザーマニュアルや仕様書といった技術文書の作成もスムーズに行えます。

そのため、開発者は本来力を入れるべき複雑な課題や新機能の実装に集中しやすくなりました!

コード支援とレビュー

特徴的なのは「Gemini Code Assist」という機能で、これは無料で使えるAIコーディング支援とコードレビューサービスです。

単なる記述補助だけでなく、スタイル面の問題やバグを自動で検出し、その場で修正版コードを提案するため、開発者は日常的なレビューや細かな修正はAIに任せ、より付加価値の高い課題に集中できます。

このGemini Code Assistは、20種類以上のプログラミング言語をサポートし、幅広い開発現場で利用されています。

クラウド運用の効率化

また、「Gemini Cloud Assist」はGoogle Cloud上でアプリケーションの設計・運用・最適化をAIが支援する機能となっており、クラウドベースでのサービス管理にも力を発揮しています。

さらに「Gemini for Google Cloud(Enterprise Edition)」では、個人開発の枠を超えて、組織全体の技術基盤や運用まで一気通貫で向上させることが可能です。

コラボレーション

加えて、Google Workspace(ドキュメントやスプレッドシート、スライドなど)といった日常の業務ツール上でもGeminiのAIアシスタントが活躍。

これにより、チーム内でのコラボレーションがスムーズになり、業務効率も飛躍的にアップしています。

Geminiはソフトウェア開発の自動化とチームワーク促進の両面で、現場の働き方そのものを大きくアップデートさせているのです!

Gemini CLI

2025年6月末に「Gemini CLI」がリリースされました。

Gemini CLI では、コマンドラインから直接Geminiの機能を利用することができ、エディタやブラウザを介さずにターミナル上で素早くGeminiと対話をすること可能!

開発中のスクリプトやパイプラインにAI機能を簡単に組み込めたり、既存のCI/CDにAIを統合し自動化を進めることができるのです。

Gemini CLIの活用事例

Gemini CLIの登場により、AIがより開発ワークフローの中心に入り込んできました。

エンジニアがAIとコマンドライン上で直接対話し、よりシームレスに開発を進められる時代になりました!

活用例:コードスニペットの生成とテスト

gemini generate “Pythonでファイルの読み書きを行うコードを生成して”

コードを生成するのは当たり前のこと、その場で生成されたコードをローカルで即座にテストし、動作確認まで行なうことも!

活用例:ログ解析とバグの原因特定

cat error.log | gemini analyze “このログからバグの原因と解決策を教えて”

ターミナル上でエラーログを直接AIに渡し、原因分析や解決策の提案を受け取ることができ、工数の大幅短縮に!

エンジニアのGeminiの活用例

Geminiを業務で普段から使用している弊社(ライトコード)のエンジニアに話を聞いてみました!

WEBエンジニア:こやまん

Geminiはドキュメントの要約や、Slackで投げかける内容が伝わりやすい内容かどうかの確認と公正、ブログに掲載する画像の生成、エラーの分析など、汎用的に利用しており、作業効率の向上に寄与しています。
使い勝手で唯一気になる点としては、時々質問がおうむ返しになる点ですが、今後改善されることを期待しています。

GeminiCLI は頼もしいコマンドラインツールです。
プロジェクトに GEMINI.md を設定するだけで全体像を把握し、開発者をしっかりサポートしてくれます。
機能の実装からテストの作成・実行、さらにレビューまで幅広く対応できるため、まさに開発現場の「チートアイテム」と言っても過言ではないと思っています。

導入も簡単で、Google アカウントでログインするだけ。
誰でもすぐに利用を始められるのは、とても嬉しいポイントです。そしてレスポンスもストレスなくとても満足しています。

現場のエンジニアの声

戦士戦士
へ~!
さすがGoogleのAIね!
スライム師匠スライム師匠
Geminiは、その圧倒的なGoogleエコシステムとの連携力を強みに、多彩な開発支援を実現しているAIツールじゃ!
横山横山
エンジニアからも「作成した文章やソースコード、設計案などをGeminiに提示し、改善点や別のアイデアがないか、壁打ち相手として利用しています」と、単なる自動化支援ではなく「壁打ち相手」として頼もしく活用している点が印象的!
スライム師匠スライム師匠
Gemini Code Assistは、コーディング補助や自然言語によるコード生成により、「コーディングの高速化と品質向上に貢献している」という声も聞かれるぞ
横山横山
Googleマップや各種APIとのスムーズな連携もあり、Googleサービスを軸とするアプリ開発では特に大きな力を発揮!
最近では、マルチモーダルAIが「手間が減って時間節約になる」とポジティブに評価されていることも特徴です
戦士戦士
つまりテキストだけでなく画像・ビデオ・音声を自然につなげて開発を進められる点ね
横山横山
一方で、Geminiはすでにデバッグやコードスニペット生成、コードロジック解説といった機能を豊富に備えていますが、「複雑なプログラミングや特殊分野への対応については改良が必要」という指摘もありますよ
スライム師匠スライム師匠
これらの現場の声は、Geminiがソフトウェア開発にどのような実用的変化をもたらしているのか、そして今後どのような進化を遂げるのかを考える上で参考になってくるじゃろう!
戦士戦士
Geminiは「AIが日常的に開発現場と並走する時代」を象徴する存在になりつつあるのね!

Geminiによってさらに成長するあなたへ

AIによって、エンジニアは単純な業務から解放され、よりクリエイティブで付加価値の高い業務に集中できるようになってきました。

激務だったエンジニアも、AIを活用することにより時間に余裕を持てる働き方が可能になりました。

2025年現在、そんなフリーランスエンジニアの平均年収は全体の平均値は約765万円

さらに1000万円を超える人は全体の7.5%もおり、しっかり稼げている人がサラリーマンよりも多い割合です。

現在、会社員エンジニアの方も、フリーランスになることで高収入を目指せる可能性が高い世界なのです。

——でも、1人でフリーランスになるのは心細い。しかも、どうやって仕事を獲得すればいいんだ…!?

そんな方にとって、頼もしいパートナーとなるのが「エージェント」の存在。

高単価の優良案件をあなたに代わり獲得し、あなたがエンジニアの仕事だけに集中することができるように二人三脚でサポートするのが、エージェントの仕事です。

エージェントの仕事

  • 案件獲得までの営業を完全代行
  • 本業だけに集中できるようにサポート
  • 案件の利益が最大限になるように交渉してくれる

エージェントと契約するということは、あなたの収入を引き上げる契機でもあるのです!

エージェントによって手取りが変わる!?

エージェントを利用することで高単価の仕事が獲得できたとします。

しかし、一般的なエージェントでは、報酬から25%程度のマージン(手数料)を取られてしまうのはご存じですか?

そうです。高年収を目指すにはマージンが低ければ低いほど手元に残るお金は増えますが、この部分はエージェントによりブラックボックスとなっており、あなたに開示されることはほぼありません。

エージェントサービスの手数料は一定ではなく、選ぶ業者によって、あなたの手取りが大きく上下することは、まずは知っておいていただきたい点の1つです。

そんな収入UPを目指す方のために、「マージンが最大10万円」という業界最安水準のエージェントサービスがあります。

この利益還元を重視したエージェントサービスを運営しているのは、現在、15期目のIT企業「ライトコード」。

代表は当時、フリーランスとして大手有名WEBサービスなどで活躍していました。

その中で、自身も不透明なマージンや労働環境に苦しんだ経験がありました。

業者によってマージン率は非公開で、報酬の内訳を公開していないことがほとんど。

未だに旧態依然とした状態が続く業界に一石投じるために、エンジニアへの利益還元と透明性を最優先に考えてスタートしたのが「ITANKEN(IT案件.com)」です!

エンジニアの手取りUPを実現させる5つのお約束

ITANKENのポイントはこの5つ。

①マージンが最大10万円で業界最安値水準記事
②支払いサイトは15日で業界トップクラス記事
③公平性と透明性を重視したお取引記事
④エージェントは人柄を重視記事
⑤開発責任者は元フリーランス記事

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